5 Schritte zu einer besseren Datenstrategie

Von Nicholas Brackney, Vordenker, Dell Technologies

Zu viele Menschen in der IT-Branche verlassen sich auf die antiquierte Philosophie, dass Daten das „neue Öl“ sind. Aber dieses Klischee erfasst nicht den vollen Wert von Daten. Daten werden mit Öl verglichen, weil sie schwer zu fördern sind und wertvoller werden, sobald sie raffiniert sind. Es gibt jedoch einen großen Unterschied zwischen den beiden Ressourcen: Während Öl endlich ist, ist unsere Fähigkeit, Daten zu produzieren, unerschöpflich. Je mehr Daten angewendet werden, desto mehr Wert schaffen sie, während Öl, das einmal auf einen Anwendungsfall angewendet wurde, verbraucht wird.

Denken Sie an Sales-Pipeline-Daten. Wenn alle Gruppen in einer Organisation die gleichen Daten verwenden, können sie die Erkenntnisse der anderen bereichern und informieren und mehr Wert entwickeln. Während Vertriebsleiter den Fortschritt anhand von Zielen verfolgen können, kann die Finanzabteilung Prognosen erstellen und Ausgaben anpassen, und das Marketing kann beispielsweise die Effektivität einer kürzlich durchgeführten Kampagne messen.

Eine verpasste Gelegenheit

Aus der Data Paradox-Studie von Dell Technologies (2021)

Neue Wege zur Nutzung von Daten zu finden, klingt theoretisch großartig, doch zu viele Unternehmen scheitern in der Praxis. Anstatt es Fachleuten zu erleichtern, Daten zu verfeinern und zu nutzen, hören Unternehmensdatenstrategien in der Konsolidierungsphase auf und Mitarbeiter verlieren sich in einem Meer von Informationen.

Der Versuch, ständig wachsende Informationsressourcen in einem einzigen Data Lake zu konsolidieren, ist zu einfach. Bis zu drei Viertel der Unternehmen haben einen Anstieg der Datennachfrage erlebt, aber 70 % sammeln Daten schneller, als sie sie analysieren und nutzen können, so die Studie von Dell Technologies zu The Data Paradox.

In der Technologiebranche herrscht ein ständiges Spannungsfeld zwischen Datenkonsolidierung und -erweiterung. Die organisatorischen Anforderungen sind so unterschiedlich, dass die meisten Unternehmen Daten in einer Vielzahl von Clouds speichern werden. Der Versuch, diese Multicloud-Daten zu konsolidieren, wird ein Kinderspiel sein. Um Unternehmen bei der Nutzung ihrer Datenressourcen zu unterstützen, müssen Digital Leader eine neue Strategie verfolgen. Diese fünf Schritte können Organisationen helfen, die unterschiedlichen Daten, die sie besitzen, in den Griff zu bekommen.

  1. Erkennen Sie, dass alles auf Daten läuft

Die Fülle von Geräten, Diensten und Apps in Unternehmen erzeugt und verwendet riesige Datenmengen. Um den Wert von Daten freizusetzen, müssen Unternehmen ein viel stärkeres Bewusstsein dafür entwickeln, wie sie Informationen verwenden, um Erkenntnisse zu gewinnen oder Aktivitäten voranzutreiben. Dieser Prozess beginnt mit der Datenerhebung.

In vielen Fällen hat ein Unternehmen keine klare Vorstellung davon, was es mit all den gesammelten Daten tun soll. Fachleute könnten versucht sein, Daten zu löschen, die im Moment nicht nützlich sind. Es ist jedoch sinnvoll, so viele Daten wie möglich aufzubewahren, da Sie nie sicher sein können, wann das Unternehmen neue Erkenntnisse zu neuen Fragen fordert oder neue Anwendungen für diese digitalen Assets findet.

  1. Sammeln, kuratieren, speichern und schützen

Der Transport von Daten ist im digitalen Zeitalter eine komplizierte Aufgabe. Geschäftsleute werden versuchen, Daten während ihrer Arbeit regelmäßig zu verschieben. Informationen befinden sich jedoch in einer Vielzahl von Rechenzentren, Cloud-Diensten und Edge-Standorten – und das Verschieben von Daten kann eine komplizierte und kostspielige Aufgabe sein.

Digital Leader müssen die Grundlagen dafür schaffen, dass Daten auch in Zukunft zugänglich sind. Sie sollten sorgfältig darüber nachdenken, wie sie Daten speichern. Sie sollten sich auf das Tagging von Daten konzentrieren und sich auf Speicherverwaltung und -schutz konzentrieren. Auf diese Weise können digitale Führungskräfte sicher sein, dass Daten von den richtigen Personen gesammelt, gesichert und abgerufen werden.

  1. Setzen Sie Daten für die Arbeit ein

Mit der richtigen Grundlage können sich Unternehmensleiter auf Anwendungsfälle konzentrieren. Ein Beispiel ist die Digitalisierung von Arbeitsabläufen, die es den Menschen ermöglicht, zur richtigen Zeit auf die richtigen Daten zuzugreifen und sie in den Kontext ihrer Arbeit zu stellen. Denken Sie an einen Arzt, der eine Diagnose stellt. Der Arzt benötigt einen einfachen Zugriff auf verschiedene Datensätze im Zusammenhang mit dem Fall eines Patienten, wie z. B. Röntgenbilder und Bluttests. Vor digitalen Krankenakten und angeschlossenen Krankenhäusern konnte es Stunden dauern, alle Daten für eine Diagnose zusammenzustellen, jetzt kann dies durch einen besseren Zugriff auf die Daten beschleunigt werden.

Ein weiterer Anwendungsfall ist die Zusammenarbeit, dh mehreren Personen die Möglichkeit zu geben, gleichzeitig auf eine Datei zuzugreifen und daran zu arbeiten. Dann gibt es Anwendungen und Geschäftsanalysen, bei denen Unternehmen die von ihnen gespeicherten verwenden können, um Erkenntnisse zu gewinnen, die intelligentere Entscheidungsprozesse ermöglichen.

Ein letzter hochkarätiger Anwendungsfall ist maschinelles Lernen und KI, wo diese Technologien angewendet werden können, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und Aktivitäten zu automatisieren. In all diesen Anwendungsfällen sollten Unternehmen auf verschiedene Weise auf dieselben Datensätze zurückgreifen und diese Informationen anreichern, wenn neue Werte geschaffen werden.

  1. Machen Sie es sich mühelos

Unternehmen sollten eine Automatisierung einführen, um es den Mitarbeitern zu erleichtern, Daten zu verwenden, die an verschiedenen Orten gespeichert sind. Organisationen, die den Bedarf an manuellen Eingriffen reduzieren und eine verbesserte Endbenutzererfahrung schaffen, die sich mit wichtigen Anliegen wie Datenrichtlinien, Sicherheit und Zugänglichkeit befasst.

Die Automatisierung kann Richtlinien durchsetzen, die sicherstellen, dass Daten automatisch am richtigen Ort gespeichert werden, unabhängig davon, ob es sich um die öffentliche Cloud, lokale Rechenzentren oder einen hybriden Standort handelt. Die Automatisierung kann auch Tiering unterstützen, sodass Daten, die für einen bestimmten Zeitraum nicht verwendet wurden, automatisch in ein Archiv verschoben werden.

  1. Bleiben Sie offen, um voranzukommen

Offene und API-gesteuerte Organisationen ermöglichen ihren Benutzern, sich in Daten in allen Umgebungen einzuklinken. Die Unternehmensdatenstrategie sollte es einfach machen, auf lokale Ressourcen zurückzugreifen und Daten weit zu teilen. Damit sich diese Offenheit manifestiert, sollten Unternehmen eine Benutzeroberfläche bereitstellen, die die Datenverwaltung über mehrere Speicherumgebungen hinweg vereinfacht.

Das Erreichen einer effektiven Orchestrierung ist jedoch nicht einfach. Unternehmen sollten einen softwaredefinierten Ansatz verfolgen, um sicherzustellen, dass die von ihnen verwendeten Lösungen an allen Standorten, an denen sich Daten befinden, effektiv funktionieren. Unternehmen sollten außerdem eine sichere, zuverlässige und leistungsstarke Architektur auswählen, die es den Mitarbeitern ermöglicht, die von ihnen gewählten Plattformen für alle Anwendungsfälle und Workloads zu verwenden.

Auf dem Weg zu einer neuen Datenstrategie

Technologieanforderungen können sich schnell ändern. Führungskräfte, die mit Daten umgehen, müssen pragmatisch sein. Organisationen und ihre Mitarbeiter werden weiterhin eine Reihe von Plattformen nutzen. Anstatt davon auszugehen, dass Daten konsolidiert und eingeschränkt sind, müssen Unternehmen eine Open-Data-Strategie entwickeln, die eine breite Palette von Umgebungen unterstützt. Nur dann werden Daten vollständig als die wertvolle Ressource genutzt, die sie sein können und sollten.

Author: admin

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